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Meta:主业 “松了口气”,Muse 的细账还悬着?

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大家好,我是海豚君!

与上个季度略显尴尬的表现不同,这次Meta交出了一份令资金松一口气的财报:核心业务收入、剔除一次性项目后的利润以及第四季度指引全面超出预期;短期支出方面也没有因Muse给出过于激进的预估。

不过,市场同样高度关注的2027年指引问题,本次披露的定量数据不多。同时,股权融资预期也会让多头资金在乐观情绪中保持谨慎。

Meta通常会在电话会后举行一场call back小会,海豚君稍后会留意是否有更多增量信息,会议纪要也会整理出来,感兴趣的话可以关注我们的社区动态。

具体来看核心要点:

1. 主业基本盘稳固: 第三季度总营收同比增长26%,略超预期,第四季度指引为730至760亿美元,中位数符合买方预期。

增长主要来自广告单价的推动(同比增长14%),这已是连续第三个季度加速。GEM、Andromeda、生成式召回等推荐和广告模型均提供了量化的转化提升,继续支撑Meta的广告AI回报叙事。

第三季度整体广告行业受世界杯、政治广告等因素带动,景气度本身不错,因此Meta的表现更多体现了其核心竞争优势的稳定性。

2. 裁员提效对冲AI投入折旧: 第三季度经营利润率在剔除99亿美元的多州和解费(涉及青少年社媒成瘾、儿童隐私等诉讼)后,维持在35%的水平,环比反而回升。这看似与AI投入导致折旧成本增加的趋势相悖,实则是因为裁员15%带来的效率提升抵消了折旧增量。

全年Opex指引仅增加了和解费,未做其他上调,隐含第四季度经营利润率中位数为33%,相比第三季度略有走弱,表明AI投入对利润的压制方向未改变。

管理层未给出2027年的Opex指引,但随着Muse、云租赁业务的开展以及Meta自身的算力部署规划,今明两年都将是投入高峰。短期来看,Muse变现起步较慢,海豚君预计到2028年才能看到实质性增量,因此折旧对利润的侵蚀仍将持续扩大。

3. Capex第四季度年化超2000亿美元: 第三季度Capex为349亿美元,低于预期,但第四季度需要补足。全年指引下限小幅上调,隐含第四季度Capex中位数约540亿美元,按季度年化计算,未来一年预计超过2100亿美元,这与多数机构预期接近,还有更激进的预期在2300至2500亿美元区间。

管理层对2027年的表述是“仍在制定预算,但会继续激进投入,支持核心业务和新AI项目”,并指出现有及在建产能可在模型训练、主业增长和新产品之间灵活调配。扎克伯格在电话会上强调,要在未来几年建设能服务10亿以上用户的算力。

目前市场的分歧在于,Muse带来的算力需求是否纳入原先的算力部署框架(明年14GW),还是需要短期额外新增。

海豚君认为,大部分需求应在原先算力部署框架内,但若Muse持续火爆超预期,则仍需额外新增:

Muse并非Meta心血来潮的偶然之举,而是扎克伯格说了两年多的AI叙事,内部早已获得T0级别的资源倾斜。年中在云租赁业务开展、明年底14GW算力供应的部署计划被媒体报道前,就已传出个人AI助手延迟发布的问题,现在我们知道是Muse发布前对用户授权安全问题做了定向优化。

因此,随着Muse用户渗透率提高,在原先Capex投入预期上,无需大幅上调数字。但Muse很可能会挤占云租赁业务所需的算力供应,从而影响短期2027年单位算力的ROI数据(出租算力变现率更高)。

此外,若未来Muse持续火爆,比如MAU达到20亿以上(对应DAU 5亿以上),那么所需算力几乎会耗尽Meta这两年的储备。扎克伯格的口径是目前按10亿MAU产能规划,若超出管理层设想,那么Meta近两年的算力建设规划显然不够。

因此,明年Capex预期2200亿美元,有潜在上调可能,一切取决于Muse是否“超量”,以及公司是否仍想稳定推进云租赁业务。

4. Muse交出首份成绩单: 目前Muse上线约六周,美国和加拿大用户合计超过1000万;用户粘性方面,约25%的用户每天使用。

购物是Muse用户的第一大使用场景,超过25%的周活用户用Muse购物,平均客单价超过200美元。 管理层预计一年内算力成本效率提升10倍以上,并表示会比以往“先增长后变现”的策略更早推进变现。

对比海豚君此前的假设—— 30%的MAU购物渗透率加年均500美元的客单价(原文回顾),Muse实际表现超出海豚君预期。当然,能否真正兑现落地,还需看后续用户渗透情况,即MAU规模的扩张进度。1亿用户与10亿用户带来的变现价值之差,远超10倍。

5. 融资安排有框架、无细节: 按当前节奏继续投入,明年Meta现金流全年口径转负是板上钉钉。同时,其净现金状况按严格定义计算(现金加短期投资减长短期有息债务)也不乐观,因此市场对Meta的融资预期一直存在。

但市场需要的增量信息是融资安排的细节。本次披露的信息主要确定了后续融资方式(目前今年已进行的融资:表外合资300亿美元、公司债250亿美元),并非继续发债,而是新设无投票权的C类股用于未来增发(加息后债权融资成本上升,Meta账面健康度也在下降,发债的利息优势已缩小)。

C类股的分红以“每持有1股A类或B类送1股C类”的股票股利形式向全体股东派发。

此次分红的实际效果相当于1拆2,C类股票在2027年1月19日生效交易。分红后理论上股权结构不变,但公司也承认,C类股票可能相对A类股折价,那么在后续融资发行中,不仅增发本身有稀释,且同样的融资额需发行更多股票,对原股东的稀释更大。

公司暂时没有具体融资计划,C类股票未来主要用于募资、员工薪酬和并购,同时不稀释扎克伯格的投票权。由于扎克伯格控制权的限制,理论上在原有结构下,公司最多能融资约7000亿美元股权,扎克伯格的投票权才会跌破50%,这侧面说明了潜在融资规模的上限。

6. 业绩指标一览

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海豚君观点

第三季度一句话总结:广告主业依旧强劲、费用控制也比预期好,Muse给出了“如何变现、尽快变现”的信号,但2027年的ROI账单细节仍悬而未决,这可能也被一些多头资金所“诟病”。

上季度海豚君说,资金最想看到的是“AI投资回报的轨迹变清晰”。这个季度,除了广告基本盘的稳定可继续讲AI对广告拉动的叙事,以及剩余算力做云租赁外,第三季度Meta主要在ToC变现和支出端控制两方面来进一步厘清AI ROI轨迹。

1)Muse给出了变现路径。 这次管理层强调了购物场景的重要性,并明确表示“按促成的交易向商家收费”是主要模式,且要尽早推进。这符合海豚君在9月初Muse上线热评中的观点——Muse的订阅收入不会太多、单用户成本很高,真正的变现要靠交易抽佣。

2)支出端控制好于预期,直接体现就是裁员15%,第三季度剔除一次性费用后的总费用增速明显低于市场担心的水平。

此外,关于Muse是否需要占用计划之外的算力问题,第三季度财报也给出了答复——全年Capex并未明显提高,虽然2027年情况不确定,但说明至少短期来看,Muse的算力占用已在计划部署的算力框架内。从增速看,今明两年都是投入高峰年。

但如果Muse火得超出想象,比如大于管理层所设想的10亿用户,那么这个算力产能就需要在现有规划基础上再额外新建。而C类股的设立,本质上就是在为这笔投入提前准备融资渠道。不定期的增发融资安排,也在制约多头资金的积极情绪不至于太亢奋。

以下为详细内容

一、主业基本盘夯实,支撑AI回报叙事

第三季度总收入646亿美元,同比增长26%,比彭博一致预期高2%,也高出公司指引上限(640亿美元)。

其中广告收入631亿美元(同比增长26%,固定汇率口径相同),量价拆分为:广告展示量同比增长10%(比预期低约2个百分点),单广告均价同比增长14%(比预期高约3个百分点)。

量在放缓(用户流量仅增长3%、Facebook时长下滑)、价在加速,背后是行业景气度不差下,AI推荐和广告投放效率提升给Meta带来的更多定价优势。

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第四季度指引高于买方预期:指引收入730至760亿美元,中位数745亿美元,同比增长24%,比一致预期高1.3%;上限760亿美元,高于财报前买方普遍预期的740至745亿美元。这是这次财报最让资金放心的一点:在第四季度世界杯退坡后(据调研,对行业带来的提速合计4个百分点),主业的增长动能并没有像市场担心的那样明显减速。

二、裁员提效对冲AI投入折旧

剔除100亿美元和解费用后,第三季度经营利润率守在35%,比一致预期高3个百分点,但和去年同期40%的利润率相比,仍下滑了近5个百分点。按指引计算,第四季度隐含利润率在33%,环比也有下降,说明AI投入侵蚀利润的大趋势不变。

细分来看,主要是核心主业的经营费用在裁员带动下,直接绝对值环比下滑,费用率也有所下降,从而对冲了折旧成本同比44%、环比11%的增量。

第三季度资本开支349亿美元,比预期低不少,但主要是投入的时间节奏问题,全年指引下限提高了50亿美元,区间收窄至1350至1450亿美元。这样倒推下来,第四季度投入492至592亿美元,按中位数计算年化超过2100亿美元,这也是目前市场打入的2027年Capex预期。

第三季度自由现金流为-21亿美元,是近几年首次转负,预计2027年全年口径仍是负现金流,这也倒逼了Meta的后续融资需求。

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三、Muse首次交出“成绩单”,定下抽佣为主变现

Muse上线约六周,美国和加拿大用户超过1000万,约25%的用户每天使用。

据Sensor Tower等第三方数据,美国DAU 250万,日下载量30万。海豚君认为,因为有WhatsApp、Instagram导流,DAU本身很容易做大。

所以留存表现才更关键,真正的难点是把用户的好奇心变成每周3至5次的习惯性使用: 目前有平台监测Muse 14天留存率约20%,略低于ChatGPT,海豚君觉得表现相对一般。

其中购物是用户第一大使用场景,超过25%的周活用户用Muse购物,平均客单价超过200美元。 管理层预计一年内算力成本效率提升10倍以上,并表示会比以往“先增长后变现”的策略更早推进变现。

但2027年仍是成本投入为主,Muse的成本除了推理算力占大头外,还有CPU沙盒,具体硬件结构及增量成本测算,海豚君此前有过讨论(见长桥App)。

目前机构预估,以25%的额度耗量计算,Muse单人运行成本大约为30美元/月,满额度则需120美元以上。不过考虑到Meta大量CPU是自建或议价租来的,实际成本会更低。因此结合调研信息,以50美元/月/人的口径计算,偏中性合理。

但这个成本仍高于普通用户20美元的套餐价格,所以订阅不是直接变现的主要手段,抽佣才是。

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Muse这笔账的另一端还有算力Capex的前置投入。 虽然Muse的算力需求大概率在Meta到明年底14GW累计算力供应的框架内,但这会直接挤压云租赁的算力供给。

还是按25%使用额度假设,机构测算每1亿Muse DAU每年大约需要1至4GW的GPU算力。若继续推演到5亿DAU,每人每周提高耗用,用掉5000万token(免费额度的50%),大约需要13GW——这相当于用满了Meta 2027至2028年已规划的新增算力(自建加租赁)。

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不过对于Meta这种生态型公司来说,Muse的内部账可能不是这么算的。

海豚君认为,Muse短期1至2年内的意义不在变现,而是在守住生态流量和广告护城河上—— Muse记录了用户的购物、出行、订阅等意图,这些数据未来可以反哺广告推荐,也能防止ChatGPT这类新入口把用户的注意力和消费意图抢走。

本文来自微信公众号“海豚投研”(ID:haituntouyan),作者:海豚君,36氪经授权发布。

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